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Machine learning engineer
💻 概要
Carnot(カルノー)ではプロダクトの事業検証をすすめるためMVPを実装しています．
採用者は事業検証プロジェクトのバックエンド開発を担当していただきます．
💼 業務内容
- LLMフレームワーク（Langchain, Pineconeなど）を用いた開発
- バックエンドエンジニアとの連携、API連携
- クライアントへの技術解説および進捗報告
👓 応募資格
- プロジェクトで共同開発をした経験がある
- Git/Github等のバージョン管理ツールの使用経験がある
🪄 必須スキル
- Pythonでの開発経験
🎖️ 歓迎スキル・経験
- 情報工学（Computer Science）の専攻
- Backend: FastAPI, Flask, Django
- Infra: Redis, Postgres, AWS, Azure
- Dockerの基本操作に関する知識
- AtCoder, Kaggleをはじめとしたコンペティションなどの実績
- スタートアップのプロダクト開発に関与した経験
- Trello/Clickup等のタスク管理ツールの使用経験 (もしくは同等の経験)
- 英語でのコミュニケーション能力
❤️ 望ましいパーソナリティ
- 未知の問題に対しても果敢に取り組める方
- チームワークを得意とし，積極的にコミュニケーションが取れる方
💴 給与
時給 1,800円〜
※ 経歴・能力に応じて決定します
⛳ 勤務地
- ハイブリッド（弊社オフィスおよびリモートワーク）
🕰️ 勤務時間・期間
- 勤務時間 フレックス
- 想定労働時間: 週20時間-（試験期間など特別な事情は考慮します）
- フルタイムも歓迎です！
💻 雇用形態
- 雇用形態 雇用契約・業務委託契約
- 試用期間 あり (原則1ヶ月)
- 契約期間 3ヶ月 (昇給・更新あり)
📔 連絡先
- カジュアル面談はこちらから
- 不明点あればお気軽にご連絡ください
- contact@carnot.ai